OPPO公布FDF全維人像視頻技術系統 新品12月發布

文章來源:新浪數碼 編輯:商城眾網 發表時間:2020年11月18日 0

商城眾網訊 11月18日上午消息,OPPO未來科技大會第二天第一場是OPPO FDF全維人像視頻技術系統,搭載該技術的產品將于12月發布。

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  OPPO在手機拍照方面,已經深耕多年。從OPPO P51手機開始內置500萬像素高清攝像頭并配有的當時流行的Lomo效果濾鏡。

  2012年手機進入智能時代,OPPO手機的拍照進一步升級,“至美一拍”成為其主旋律,也因拍照,OPPO N1、N3等型號一舉成為當時的街機。

  OPPO在人像拍照領域在全球范圍內開展專利布局,包括中國、美國、德國、法國、英國、印度以及日韓等25個國家地區。OPPO在人像美顏、虛化、防抖、夜景等影像技術的專利申請總數超過700件,其中發明專利占比80%。

  而在這次未來科技大會上,OPPO公布了FDF全維人像視頻技術系統,該系統由兩大引擎組成,分別是感知人像引擎和畫質增強引擎,分別針對人像拍攝時的人物主體和整體畫面進行針對性優化。

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  感知人像引擎針對拍攝時的人像區域進行優化,通過AI算法來實現更精準的人臉檢測。

  官方稱,通過對網絡模型的優化,AI實現了99.78%的檢測準確率和25ms的單幀檢測耗時。在實際使用中,不管是拍視頻還是拍照都可以快速、精準的檢測出人臉區域,為后續臉部優化圈定精確的范圍。

  人臉關鍵點檢測在人臉區域標記了296個關鍵點來實現五官和輪廓細節的區分,并在業界權威的公開數據集上實現了低至4.71%的模型損耗,并且這套算法在移動平臺上的運行幀率達到了200fps以上。

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  在暗光或者長焦模式下,OPPO引入AI算法,實現了超清人像功能。在深度神經網絡模型中設計了3個子模塊分別對人臉進行超分計算、降噪優化和銳度優化。

  OPPO OFL膚質優化算法本質上是深度神經網絡模型的組合,它能分別對膚色和膚質進行AI處理。OPPO擴大了膚質檢測的范圍,當模型獲取到原始單幀圖像之后,會自動生成相應的臉部皮膚。通過結構特征提取的方式再生成脖子和手部的皮膚,非皮膚區域比如頭發、衣物就會被標記成其他類別,做到皮膚區域的精準標記。

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  OPPO在AI模型中還做了天生特征和后天瑕疵的特征區分,讓AI可以精準的區分兩者,官方稱可以實現更自然地祛瑕疵效果。

  另一個畫質增強引擎加入新一代超級防抖算法,在該算法中,OPPO加入了場景檢測的過程,設計的防抖流程圖,通過抓取陀螺儀、加速度計和Sensor的數據分別對運動軌跡、姿態和曝光進行判斷,然后區分不同的場景匹配不同的防抖策略。

  超級夜景視頻&視頻多幀率HDR:OPPO對夜景視頻和HDR算法進行了融合,針對亮度調整曲線進行區分調試。算法先會根據當前的亮度環境智能判斷啟用夜景還是HDR亮度調整曲線。

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      最后OPPO宣布搭載FDF全維人像視頻技術系統的產品將于12月發布。


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